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TOPIC NOTE

AI検索の定点観測は、質問文と確認条件を固定して始める

AI検索の定点観測で変化を施策効果と早合点しないために、質問文と確認条件を固定し、実行日時・サービス・回答の要点・引用URLを観測票で比較する方法を解説します。

AI検索が自社を誤って説明したときの対応 — 記録・訂正・再確認

ChatGPTやGoogleのAI機能が会社・商品を誤って説明したときに、回答を記録し、引用元と公式ページを確認する方法、サービス別の報告、訂正後の観測手順を解説します。

E-E-A-TはAI検索でも重要か｜公式情報から役割を整理する

E-E-A-TとAI検索の関係をGoogleとOpenAIの公式情報から整理。引用の単独施策と捉えず、信頼できる一次情報と技術基盤を整える判断軸として解説します。

AI経由の流入をGA4で測る｜ChatGPT・Perplexityの確認方法

AI経由の流入をGA4で確認する方法を、ChatGPTやPerplexityの参照元、UTM、AI Assistantチャネルに分けて解説し、通常の検索流入と混同しない集計手順まで整理します。

LLMO対策会社の選び方｜引用保証より先に確認する成果物

LLMO対策会社の選び方で迷う担当者向けに、引用保証より優先すべき診断・実装・運用の調査範囲、納品物、責任分担を比較し、依頼前に候補会社へ確認すべき質問を整理します。

LLMO対策（AIO対策）とは — 意味・SEOとの違い・始め方

LLMO対策（AIO対策）とは何かを、SEOとの違いから解説。診断、一次情報・構造化データの実装、自社サイトでの検証まで、始め方と提供範囲を整理します。

LLMO・AIO・GEO・AEOの違い — 4つの呼び方と実務での使い分け

LLMO・AIO・GEO・AEOの違いを、公式資料とGEO原論文に沿って整理します。4つの用語の対象範囲、SEOとの関係、社内外で迷わない実務上の使い分けがわかります。